Ficha síntese DE DISCIPLINA

*1 – Designação, Creditação e Funcionamento*
Disciplina Curso(s) de Licenciatura			ANÁLISE ESPACIAL DA INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA Mestrado em Engenharia Geográfica
Nível / Posicionamento no(s) Plano(s) Curricular(es)			4º ano, 2º semestre
ECTS			6
Escolaridade (15 semanas úteis de aulas)			2T+3L
Apoio (15 semanas úteis de aulas)			30h ( 2h por semana em regime tutorial aberto)
Tempo de estudo requerido (semestre lectivo)			120h (inclui preparação das componentes avaliativas)

*2 – Fundamentação / Objectivos* (máx 200 palavras)
O objectivo central da disciplina de Análise Espacial da Informação Geográfica (AEIG) assenta: § na apresentação de metodologias e operações de análise espacial em sistemas de informação geográfica; § na aprendizagem de técnicas estatísticas para a análise da informação espacial georeferenciada.

*3 – Pré-requisitos* (máx 70 palavras)
Conhecimentos básicos de Cartografia, Sistemas de Informação Geográfica, Bases de dados, Estatística e Informática.

*4 – Sinopse do Programa de Estudos* (máx 250 palavras)
Componente Teórica
	Os assuntos abordados na disciplina de AEIG organizam-se em 10 temas principais: Conceitos de AEIG: O que torna a AEIG diferente, alguns conceitos básicos de SIG, compreensão do paradigma da AEIG; Funções básicas de análise espacial: conceitos básicos, exploração, análise e visualização de dados espaciais georeferenciados; Análise de padrões de distribuição de pontos: Introdução; Distribuição de Pontos; Caracterização de Distribuição de Pontos; Estimador de Intensidade (“Kernel Estimation”); Modelação de Distribuição de Pontos; Método do Vizinho Mais Próximo; Função K; Análise de redes e caminhos óptimos: Conceitos básicos de grafos; métodos de optimização de percursos; Análise de superfícies: métodos de interpolação; geração de superfícies a partir de dados topográficos; Geoestatística: conceitos básicos de geoestatística, variogramas, kriging; Análise de autocorrelação espacial: autocorrelação espacial de estatísticas descritivas; pesos espaciais; visualização da autocorrelação espacial; correlação espacial multivariada; Regressão espacial: regressão linear simples; modelo de regressão linear; regressão linear múltipla; coeficiente de determinação; análise de aptidão do modelo; modelos com efeitos espaciais globais e locais; Modelação cartográfica e Análise multicritério (definição de pesos, normalização e combinação de critérios). Exemplos de aplicações; Técnicas de Inferência espacial: Booleano, Média Ponderada, Fuzzy, Bayes;
Componente Prática
	Resolução de exercícios relacionados com os temas abordados na componente teórica da disciplina, em software apropriado (e.g. GRASS, IDRISI, ARCGIS, GEOMEDIA, MATLAB);
*5 – Resultados Expectáveis da Aprendizagem / Competências a Desenvolver*
Com a realização da disciplina de AEIG espera-se que os estudantes: § adquiram os conhecimentos básicos sobre metodologias e ferramentas, estatísticas e computacionais, de exploração e análise da informação espacial georeferenciada; § compreendam as diferentes técnicas de análise espacial e adquiram a capacidade de as aplicar aos diferentes casos práticos de análise de dados espaciais. § compreendam as diferentes abordagens da análise espacial, incluindo a análise exploratória de dados espaciais e a análise estatística espacial.

*6 – Bibliografia*
Geral		1. Burroughs, P.P. e McDonnel, R.A. (1998). Principles of GIS, Oxford University Press, pp. 299. 2. Druck, S.; Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Monteiro, A.V.M. (eds) (2004). Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília, EMBRAPA. 3. Smith, M., M. Goodchild, P. Longley (2006). Geospatial Analysis. Troubador Publishing. 414p. 4. Andrienko, N. e G. Andrienko (2005). Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data: A Systematic Approach. Springer (1^st Edition). 703p.

Complementar

*7 – Outros Elementos de Estudo / Acompanhamento*
Componente Teórica
· Slides de apresentação das aulas teóricas
Componente Prática
· Séries de exercícios · Manuais de software
¨ Disponíveis para consulta nas aulas práticas.
*8 – Avaliação*
Peso relativo na Classificação Final (%)
· Exame final teórico/prático · Trabalho prático	50 50